拉斯维加斯-宝马，英特尔，Mobileye和Here携手合作解决自动驾驶汽车面临的关键挑战：如何提供有关道路状况的准确数据。

合作伙伴表示，他们将开发一个众包地图，每天可以使用从数百万辆汽车中收集的相机图像进行更新。

领先的障碍物检测软件供应商Mobileye将从全球1500万辆使用该公司的软件解释摄像机图像的车辆中收集数据。

英特尔将使用明年将推出的5G调制解调器将车辆的数据管道上传到云。这里将使用数据来更新其导航地图。宝马将使用这些地图来指导计划在2021年推出的自动驾驶汽车。

宝马开发负责人克劳斯·弗罗里希（Klaus Froehlich）上周在这里举行的CES技术博览会上的新闻发布会上说：“在接下来的六个月中，我们将开始制造产品并将车辆投入使用。”“我们将在美国和欧洲拥有40辆测试车，在耶路撒冷拥有一到两辆。”

Mobileye的总部位于以色列。

Froehlich：宝马计划测试车队。

更新中

宝马和其他汽车制造商希望确保获得每天都可更新的准确，高清地图，以确保自动驾驶汽车的安全。

依靠GPS数据的常规导航地图可以在10英尺左右的范围内确定车辆的位置。但这对于要求一英寸或两英寸之内精确定位的自动驾驶汽车来说不够精确。

Google，Here和Apple等地图提供商已部署了配备激光雷达的车辆，以推动创建高度精确的地图。但是这些舰队无法每天更新这些地图。

合作伙伴说，这就是宝马，英特尔和Mobileye开发众包地图的原因。

Mobileye希望从每天穿越美国道路的数百万辆配备摄像头的车辆中获取新鲜的图像。

每辆车会将其相机数据上传到云中。Mapmaker Here将分析数据，更新其地图，并在一夜之间将修订版本下载到每辆自动驾驶汽车上。

公司发言人丹·加尔维斯（Dan Galves）表示，Mobileye希望在2018年向汽车制造商提供众包地图。

爬上

上周，当这里宣布计划使用Mobileye的传感器数据更新其高分辨率地图时，Mobileye的方法获得了动力。

在这里，全球第一大汽车导航地图供应商于2015年被奥迪，宝马和戴姆勒以28亿美元的价格收购。

加尔维斯说，Mobileye的方法有几个优点。首先，它不需要额外的硬件。检测道路障碍的相同摄像机可以捕获路边的图像。

并且由于这些相机图像不如激光雷达图像那么详细，因此它们不会产生大量数据流。因此，可以轻松上传图像，而不会阻塞车辆的数据管道到云。

盖尔夫斯说：“你不能用激光雷达数据众包地图，因为它需要这么大的管道。”“我们的最大优势是，我们可以利用已经在使用中的技术。”

要充分众包地图，将需要数百万辆车。据该公司称，全球大约有1500万辆汽车使用Mobileye的障碍物检测软件，包括北美地区足够用于绘制该地区道路的地图。

随着汽车制造商准备在未来三年左右的时间内推出无人驾驶汽车，供应商正在努力建立数据管道。上周，英特尔公司宣布了计划购买Here公司15％的股份的计划。

两家公司表示，他们将合作为Here的导航图开发实时更新。

赫雷在9月表示，将开发交通服务菜单，以允许驾驶员使用竞争对手汽车制造商的数据来监控道路状况。

英特尔自动驾驶小组高级副总裁道格·戴维斯（Doug Davis）表示，英特尔还在开发一种5G调制解调器，该调制解调器的数据传输速度将比当今的调制解调器快10倍。

戴维斯表示，英特尔将于明年推出其首批5G计算机芯片，并且用于车辆的5G连接应在2020年左右广泛使用。

戴维斯说：“我们在5G和自动驾驶汽车方面的时机非常吻合。”“我们认为这将是关键的推动力。”

由于Mobileye和Here在这里已经与大多数主要制造商有业务往来，因此，他们看起来很适合进行市场营销。

一个早期的客户将是宝马。7月，英特尔与Mobileye合作，帮助宝马开发了无人驾驶汽车。

现在，地图制作者希望说服其他汽车制造商共享其车辆的摄像头数据。

“我们具有包容性，” Mobileye创始人Amnon Shashua说。共享车辆和资源有很多好处。“我们正在告诉世界来加入我们。”