为了帮助其客户达到SAE 5级自动驾驶标准，FEV不断完善其技术，以提供一整套可轻松集成到下一代智能汽车中的经过测试的产品。使开发更加容易的最新示例是其高级驾驶员辅助系统（ADAS）注释工具，该工具将在即将举行的2018年消费电子展（CES）上，在拉斯维加斯贝拉吉欧酒店的FEV酒店套房中进行演示。

FEV的ADAS注释工具使用专有的工具链，处理通过使用电影手动识别或标记的数据。然后，这些信息将被连续地输入到车辆的深度神经网络（DNN）中，该网络会通过自动分类器“学习”为某些物体，车辆，行人，路标等分配标签。随着注释工具数据库的增长，DNN的“知识”及其通过自动分类器识别越来越多标签的能力也在不断增长。这为自动驾驶汽车软件开发人员提供了具有成本效益且节省时间的工具，因为构建标签数据库所需的工时更少。

标签对于智能汽车的发展至关重要。因此，FEV创建了一个专有的标签工具，其中包含预定义的标签集合，包括通常位于街道上的物体，例如交通标志，行人，其他车辆等。它提供了自动跟踪标记的标签和自动标记的功能，从而面向人工智能（AI）是自动驾驶未来的一部分。

注释工具通过集成电影的数据库来支持神经网络的深度学习。使用高性能PC进行深度学习，它还包括NVidia GPU加速。它根据需要对选定电影的神经网络进行基准测试，并收集相应的统计信息。

像许多FEV开发的工具一样，注释工具使用与NVidia GPU加速兼容的神经网络工具链，对用户友好。它与Windows和Linux兼容，并且其开放式体系结构允许进一步开发。