《华尔街日报》最近的一篇报道称，人工智能（AI）可能帮助加快电动车电池的开发。

当然，工程师们在当前锂离子电池方面寻求改进的领域肯定不会缺乏。更大的续航里程、更低的成本和更快的充电时间可以加速电动车在消费市场的普及，而这些都依赖于更好的电池。

该报道称，电池开发的很大一部分涉及测试材料的不同组合，而人工智能可以在更短的时间内实现这一点。这是因为计算机可以筛选大量数据和材料相关的信息，比个人研究人员快要得多。

其中一个例子是IBM开发的一种无镍无钴快充电池的项目。这涉及对电池电解质的20000种潜在化合物进行评估。该报告称，这通常需要5年时间，但人工智能只需9天就能完成。

报道还称，人工智能还可以加速对实验电池的测试。传统的测试方法涉及大量耗时的充电和放电周期，但可以训练算法来基于较少数据量对电池性能进行预测。

松下能源技术中心总经理Kensuke Nakura在接受《华尔街日报》采访时表示，这样一来，以前需要三年时间才能完成的测试，现在只需六个月就能完成。

人工智能是科技行业的热门词汇，在过去的一两年中出现了许多公司声称使用人工智能来加快开发速度。这表明，它可能并非仅是一种营销宣传手段。

GBatteries声称，他们已经利用人工智能技术来实现更快的直流快速充电，而斯洛伐克电池初创公司InoBat则声称，到2023年，人工智能技术将帮助其实现20%的续航提升。大众汽车表示，人工智能和量子计算可以帮助规划包括电池内部新材料的发展蓝图，而戴森公司则声称正在使用人工智能工具来将其固态电池技术推向市场。（撰文/小魔）