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现在，对于消费电子产品的最后剩余部分，那些悬而未决的持久性分词在故事上并没有什么大的事情，以至于本周早些时候进入更大的职位，但无论如何都具有独特且可能有趣的角度。他们来了。

罗慕兰隐身装置！

日产和法雷奥都为CES带来了不同的“隐形性”。日产的“看不见的可见”或I2V技术可从汽车传感器中获取可用信息，并将其与附近以及云中其他众多传感器可获取的信息结合起来，并将其全部投射到您开车时戴的眼镜上，从而创建您无法看到的周围环境的增强视图。

日产表示：“该技术在汽车周围绘制了360度的虚拟空间，以提供有关道路和交叉路口状态，能见度，标志或附近行人的信息。”

不完全是科幻小说/幻想小说，而是很好地利用所有可用数据来更清晰地了解即将发生的事情，即使尚未绕过弯道并进入视野。

WaveSense车用探地雷达

阻碍完全自动驾驶的事情之一是使其在积雪的道路上工作。相机和激光雷达看不到积雪和雪泥下的车道标记。但是探地雷达可以。它不仅可以穿透雪，泥土甚至树叶，而且可以穿透地下几英尺。然后，它会绘制在道路下找到的地质特征的地图，并将地下地图存储在其数据库中，以便与随后的其他自动驾驶车辆共享。使用此数据，即使以60 mph的速度行驶时，自动驾驶汽车也可以确定它在大约1英寸左右的道路上的位置。这可能是无处不在的机器人汽车的福音，特别是在白雪皑皑的东北地区。但这也将使我们所有人都成为业余古生物学家。

伟世通的3D破折号

伟世通生产各种汽车零部件，但今年CES上最酷的东西是3D仪表板。伟世通工程师说：“在这里，站在那里。”我站了数字仪表板上的一台细长型扫描仪立即锁定在我的两个眼球上，在显示器上呈绿色发光。然后，仪表板使用眼球的位置和间距在我前方的仪表盘组上设置重叠的图像，然后这些图像以奇妙的三维荣耀出现。因为它根据两只眼睛的位置设置图像重叠，所以我不必戴3D眼镜即可获得3D效果。导航显得更加现实，速度和转速都更大，并且数据更清晰易读，甚至还有一些技术性的笨拙的东西从屏幕上浮出，朝着我。我抓住了它，但是当然那里什么都没有。仪表板非常酷。无法等待在量产车中看到此功能。

戴姆勒演示2级卡车

戴姆勒卡车北美公司已经设定了到2029年为其大型钻机8级卡车实现SAE 4级自治的目标。迈向这一目标的第一步，就是Level 2 Freightliner Cascadia。2级意味着它可以使用基于摄像头，激光雷达和雷达的传感器自行转向，加速和制动。戴姆勒在拉斯维加斯赛车场进行了新卡斯卡迪亚的演示，卡车在卡车停驶的情况下自行驾驶，实际上是在遇到停止的“车辆”时自行制动。新的卡斯卡迪亚还可以在乘客侧检测到行人和骑自行车的人的拖拉机和与之相连的53英尺拖车的全长。卡车甚至以55 mph的速度降低自身，以获得更好的空气动力学性能。在走走停停的城市行驶中，即使卡车减速至停止，巡航控制系统仍可继续工作。

同时，戴姆勒4级卡车将于今年晚些时候在美国道路上开始试驾。

星期一摩托车

除了上周读到的新型哈雷戴维森LiveWire电动摩托车外，在CES上至少还有两个两轮摩托车制造商。第一家是加利福尼亚州托伦斯市的一家名为“周一摩托车”的公司。星期一建立了您见过的最酷的轻便摩托车。它看起来像一个半摩托车，半山地自行车艺术项目。除了脚踏板之外，还有带踏板的曲柄，因此您可以利用自己的力量到达目的地。或者，您可以旋转油门，在“运动”模式下以45 mph的速度行驶，在“环保”模式下以20 mph的速度行驶。范围是50到100英里。价格是$ 4500。

Etergo的AppScooter

Etergo的AppScooter具有类似Vespa的比例，但具有电能。它的48伏交流无刷电动机将在3.9秒内将163磅的踏板车以28英里/小时的速度发射。射程据称是150英里。七英寸触摸屏完全集成在车把中，可播放智能手机中的音乐或显示导航提示。也有一个USB充电端口。他们说，座椅下方是60升的存储空间，足以容纳两个头盔。它在荷兰制造，现在在欧洲有售。它将在2020年底在美国发售，价格为3900美元。

Veoneer造就了一个迷你都市

Veoneer，以前是AutoLIV，从事将先进的驾驶辅助系统构建到汽车中的业务。尽管系统似乎都可以正常工作，但对于该组件和系统制造商来说，问题是，真正的驾驶员何时才能信任系统并让他们接管？因此，在国际消费电子展上，Veoneer在马路对面的大型停车场上建造了一个“智能城市”。它有一个道路，停车标志，交通工人，甚至是夜间，都在一个完全黑暗的通行帐篷中驾驶。“学习型智能汽车”是装有自动驾驶功能的林肯MKZ。

我要开车。

“ LIV是我们的下一代学习型智能汽车，”人为因素研究专家Annika Larsson博士说。“这是该车的第三版，并配备了我们所有世界一流的传感器和系统，以便通过先进的AI认识您，并增强您与车辆之间的协作和信任。”

我开车驶过MKZ，穿过一个建筑区域，每个工人都穿着带有应答器的背心，让汽车确切知道他们的位置。较暗的帐篷隧道是黑色的，但是一个热成像传感器显示一个人朝汽车走去。一辆有溢出物的卡车挡住了道路，导致车载系统不仅在堆垛周围提出了一条新路线，而且还自动驾驶了汽车。有一次，后座的乘客甚至可以使用智能手机驾驶汽车。

研究人员和专利副总裁奥拉·博斯特罗姆（Ola Bostrom）博士说：“ Voneer正在研究驾驶员和车辆在我们称为关键时刻的各种情况下如何协作。”“随着自动化程度的提高，需要确定驾驶员对自动化的理解和信任。”

当一切结束时，系统会评估我对汽车的信任程度。我的结果是“适当”，即使在拉斯维加斯，我一直都这样。